Comienza la era de los agentes de IA Gemini 2.0 con TPU de Google - Multimodal, ¿qué puede hacer?

Gemini 2.0 de Google - Un cambio dramático en la era de los reinos combatientes de la inteligencia artificial

Hoy analizamos en profundidad Gemini 2.0 de Google, una innovación en el campo de la IA.

Gemini 2.0 representa un salto importante que va más allá de una simple mejora del rendimiento; tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que interactuamos con la IA. En este artículo, abordaremos en detalle los conceptos clave, las características, la relación con las TPU de Google, las formas de uso y las posibilidades futuras.

1. La innovación de Gemini 2.0: Multimodalidad real y agentes de IA

Las innovaciones clave de Gemini 2.0 se resumen en dos conceptos principales: "multimodalidad real" y "agentes de IA".

• Multimodalidad real:Si bien la IA tradicional se centraba principalmente en el procesamiento de información basada en texto, Gemini 2.0 procesa diversos tipos de datos, como texto, imágenes, vídeo, audio y código, mediante "un único modelo integrado". Esto es similar a la forma en que los humanos comprenden simultáneamente diversas informaciones sensoriales y captan el contexto. Por ejemplo, si se presenta una foto de un lugar específico junto con la pregunta: “¿Cómo está el tiempo en este lugar y qué lugares hay cerca para visitar?”, Gemini 2.0 puede analizar de forma integral la información visual, el texto de la pregunta, la información meteorológica y la información de los lugares cercanos para ofrecer una respuesta. Esto permite un acceso a la información más intuitivo y cómodo, a diferencia de los métodos tradicionales que requerían varios pasos.
• Agentes de IA:Gemini 2.0 va más allá de proporcionar información; presenta la posibilidad de actuar como un "agente de IA" que comprende los objetivos del usuario, planifica y realiza tareas para lograrlos. Es similar a un asistente personal que recibe instrucciones del usuario y realiza varias tareas de forma automática. Por ejemplo, si se solicita: “Planifica un viaje a Londres el próximo fin de semana, que incluya asistir a un musical y visitar restaurantes, con un presupuesto de 100.000 €”, puede generar automáticamente un itinerario detallado que incluya la reserva de vuelos y alojamiento, la compra de entradas para el musical, la búsqueda y reserva de restaurantes y las indicaciones de transporte. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo al usuario, sino que también ayuda a gestionar tareas complejas de forma más eficiente.

2. Funciones y características principales de Gemini 2.0

Gemini 2.0 muestra una mejora significativa en el rendimiento en comparación con los modelos anteriores. Las funciones y características principales son las siguientes:

• Mejora abrumadora del rendimiento:Se ha logrado una velocidad dos veces mayor que la del modelo anterior, Gemini 1.5 Pro, en los principales puntos de referencia. Esto maximiza la eficiencia en el procesamiento de tareas complejas y extensas.
• Capacidad multimodal excepcional:Recibe diversos tipos de datos como entrada y genera diversos tipos de resultados. En particular, admite resultados multimodales de un nivel inimaginable en los modelos anteriores, como la combinación de salida de texto e imagen y la conversión de texto a voz (TTS) multilingüe. Por ejemplo, si se introduce una pintura de un artista específico y se solicita: “Pinta una nueva imagen con este estilo”, Gemini 2.0 puede analizar el estilo y generar una nueva imagen.
• Uso de herramientas nativas:Utiliza diversas herramientas directamente dentro de la API, como la búsqueda de Google, las llamadas a API externas, la ejecución de código y las funciones personalizadas. Por ejemplo, si se solicita: “Consulta el tiempo de hoy en Nueva York y recomienda restaurantes cercanos. Muestra también el menú y los precios”, Gemini 2.0 utilizará las API necesarias para proporcionar la información requerida.
• Capacidad mejorada de comprensión del contexto:Su capacidad para comprender y recordar contextos largos ha mejorado significativamente. Esto juega un papel importante para mantener un flujo de conversación natural y ofrecer respuestas precisas y contextuales incluso a preguntas complejas.
• Evolución como agente de IA:Las funciones esenciales para la experiencia de IA tipo agente, como la ejecución de comandos complejos, la planificación y la inferencia multietapa, se han mejorado considerablemente.

3. El motor principal de Gemini 2.0: TPU de Google

El núcleo de Gemini 2.0 es un hardware especial creado por Google,TPU (Tensor Processing Unit, Unidad de procesamiento de tensores)Al igual que se necesita una buena tarjeta gráfica para los juegos, la IA también necesita un dispositivo que procese rápidamente los cálculos complejos, y la TPU desempeña esa función. En particular, se utiliza la versión más reciente,TPU Trilliumlo que lo hace aún más potente.

¿Qué hace que la TPU sea especial?

La CPU de un ordenador normal realiza varias tareas, pero su eficiencia es baja para los complejos cálculos numéricos de la IA. La GPU se utiliza originalmente para gráficos, pero también se utiliza para cálculos de IA. Sin embargo, la TPU se diseñó desde el principio paracálculos de IA, especialmente aprendizaje profundoes unASIC (circuito integrado específico de aplicación)En otras palabras, es un hardware especial solo para IA.

Ventajas de la TPU:

• Velocidad de cálculo abrumadora:Está especializada en cálculos numéricos, por lo que es mucho más rápida que la CPU o la GPU.
• Alta eficiencia energética:Consume mucha menos electricidad para realizar la misma tarea.
• Optimización para el aprendizaje profundo:Está diseñada para procesar eficientemente los cálculos necesarios para el aprendizaje profundo.

¿Qué hace que la TPU Trillium sea más potente?

La TPU Trillium utilizada en Gemini 2.0 es superior a las TPU anteriores en:

• Mejora de la velocidad de aprendizaje en un factor de 4:La velocidad de entrenamiento del modelo de IA ha aumentado cuatro veces.
• Mejora de la velocidad de inferencia en un factor de 3:La velocidad de uso del modelo de IA ha aumentado tres veces.
• Mejora de la eficiencia energética:Mayor rendimiento con menor consumo de energía.

Relación entre la TPU y Gemini 2.0:

Gemini 2.0 está diseñado para aprovechar al máximo el rendimiento de la TPU. Gracias a esto, ofrece un rendimiento y una eficiencia excepcionales.

Competencia con la GPU de Nvidia:

El mercado de hardware de IA estaba dominado por las GPU de Nvidia, pero la TPU de Google ha presentado un desafío. El rendimiento de la TPU impulsará la competencia en el mercado de hardware de IA, lo que tendrá un impacto positivo en el desarrollo de la tecnología de IA.

4. Áreas de uso y aplicación de Gemini 2.0: La llegada de la era de los agentes de IA

Gemini 2.0 tiene el potencial de transformar diversos aspectos de nuestras vidas al elevar la IA de una simple herramienta a un "agente" para los usuarios. En particular, presagia un cambio fundamental en el acceso a la información y en las formas de trabajar.

Principales áreas de uso:

• Búsqueda inteligente:Proporciona una experiencia de búsqueda personalizada que comprende la intención y el contexto del usuario. Ofrece respuestas adecuadas incluso a preguntas complejas y admite la exploración de información profunda más allá de la búsqueda de palabras clave simple. (Uso de la función de búsqueda profunda)
• Asistente de IA personalizado:Además de la gestión de agendas, la redacción de correos electrónicos y la búsqueda de información, realiza tareas complejas como la planificación de viajes, las compras y las reservas, desempeñando el papel de asistente personal.
• Creación de contenido creativo:Crea diversos tipos de contenido, como texto, imágenes, audio y vídeo, según las necesidades del usuario, aumentando la eficiencia de la creación de contenido.
• Mejora de la eficiencia en el desarrollo de software:Maximiza la velocidad y la productividad del desarrollo mediante la generación de código, la corrección de errores y la automatización de las pruebas.
• Educación y atención médica personalizadas:Proporciona contenido educativo adaptado a los alumnos y presenta planes de diagnóstico y tratamiento adaptados a los pacientes, mejorando la calidad de los servicios educativos y médicos mediante la prestación de servicios personalizados.
• Innovación en el servicio al cliente:Proporciona atención al cliente inmediata durante las 24 horas y servicios personalizados para mejorar la satisfacción del cliente.

Características principales como agente de IA:

• Capacidad multimodal:Comprende y procesa información diversa, como texto, imágenes y audio, de forma integral para ofrecer información rica y precisa.
• Comprensión mejorada del contexto:Capta con precisión el contexto largo y el flujo de la conversación para comprender las intenciones del usuario.
• Uso de herramientas y API externas:Utiliza las API de otros servicios, como la búsqueda de Google y Google Maps, para automatizar tareas como la búsqueda de información, las reservas y la gestión de agendas.

Accesibilidad para desarrolladores y usuarios:

• Desarrolladores:Se pueden desarrollar aplicaciones basadas en Gemini 2.0 mediante Google AI Studio y Vertex AI. (Uso del modelo flash de Gemini 2.0 y la API multimodal)
• Usuarios generales:Experimentarán las funciones de Gemini 2.0 en los servicios de Google existentes, como la búsqueda de Google, el Asistente, Maps y YouTube.

Desafíos y perspectivas de la era de los agentes de IA:

Gemini 2.0 presenta las posibilidades de la era de los agentes de IA, pero también existen desafíos que deben abordarse, como la protección de la privacidad, el sesgo de los datos y los problemas éticos. Es necesario realizar investigaciones continuas y debates sociales para abordar estos desafíos, y se debe considerar el equilibrio entre el desarrollo tecnológico y los aspectos éticos y sociales.