Era dos agentes de IA Gemini 2.0 e Google TPU - Multimodal, o que podemos fazer?

Gemini 2.0 do Google - Uma mudança dramática na era das guerras entre inteligências artificiais

Hoje, analisaremos a fundo a Gemini 2.0 do Google, uma inovação no campo da IA.

A Gemini 2.0 representa um avanço significativo que vai além de um simples aumento de desempenho, possuindo o potencial de mudar fundamentalmente a maneira como interagimos com a IA. Neste artigo, abordaremos detalhadamente seus conceitos principais, características, relação com a TPU do Google, métodos de uso e possibilidades futuras.

1. A inovação da Gemini 2.0: Multimodalidade verdadeira e agentes de IA

A inovação central da Gemini 2.0 pode ser resumida em dois conceitos principais: “verdadeira multimodalidade” e “agente de IA”.

Verdadeira multimodalidade: Enquanto IAs anteriores se concentravam principalmente no processamento de informações baseadas em texto, a Gemini 2.0 processa diversos tipos de dados, como texto, imagens, vídeos, áudio e código, usando “um único modelo integrado”. Isso é semelhante à capacidade humana de compreender simultaneamente informações sensoriais diversas e perceber o contexto. Por exemplo, se você perguntar “Como está o clima neste local e quais são os lugares interessantes para visitar?” junto a uma foto de um local específico, a Gemini 2.0 pode analisar informações visuais, o texto da pergunta, dados meteorológicos e informações sobre os arredores para fornecer uma resposta. Isso proporciona uma forma mais intuitiva e conveniente de acessar informações, eliminando a necessidade de etapas múltiplas exigidas pelos métodos tradicionais.
Agente de IA: A Gemini 2.0 vai além de simplesmente fornecer informações; ela apresenta o potencial de atuar como um “agente de IA”, capaz de compreender os objetivos do usuário, planejar e executar tarefas para alcançá-los. É como ter uma assistente pessoal que recebe instruções e processa diversas tarefas automaticamente. Por exemplo, se você pedir “Planeje uma viagem a Londres para o próximo fim de semana. Inclua uma visita a um musical e restaurantes, com um orçamento de R\$ 5.000,00”, ela pode gerar automaticamente um itinerário detalhado, incluindo reservas de passagens aéreas e acomodações, ingressos para o musical, pesquisas e reservas de restaurantes e instruções de transporte. Isso não apenas economiza tempo e esforço, mas também ajuda a gerenciar tarefas complexas de forma mais eficiente.

2. Principais funções e características da Gemini 2.0

A Gemini 2.0 demonstra uma melhoria notável no desempenho em comparação com modelos anteriores. Suas principais funções e características são as seguintes:

Desempenho avassalador: Em comparação com o modelo anterior, o Gemini 1.5 Pro, alcançou o dobro da velocidade nos principais benchmarks. Isso maximiza a eficiência no processamento de tarefas complexas e extensas.
Capacidade multimodal excepcional: Recebe diversos tipos de dados de entrada e gera diferentes tipos de resultados. Em particular, suporta a saída multimodal em um nível inimaginável em modelos anteriores, como a combinação de texto e imagem e a conversão de texto para fala em vários idiomas (TTS). Por exemplo, se você inserir uma pintura de um determinado pintor e pedir “Desenhe uma nova pintura neste estilo”, a Gemini 2.0 pode analisar o estilo e gerar uma nova pintura.
Uso de ferramentas nativas: Utiliza diretamente diversas ferramentas dentro da API, como pesquisa no Google, chamadas de API externas, execução de código e funções personalizadas. Por exemplo, se você perguntar “Verifique o clima em Nova York hoje e me recomende restaurantes próximos. Mostre também os cardápios e preços”, a Gemini 2.0 utilizará as APIs necessárias para fornecer as informações solicitadas.
Capacidade aprimorada de compreensão de contexto: Sua capacidade de compreender e lembrar contextos longos foi significativamente aprimorada. Isso é crucial para manter a fluidez da conversa e fornecer respostas precisas e contextualmente relevantes, mesmo a perguntas complexas.
Evolução como agente de IA: Funções essenciais para experiências de IA do tipo agente, como execução de comandos complexos, planejamento e raciocínio em várias etapas, foram aprimoradas consideravelmente.

3. A força motriz da Gemini 2.0: TPU do Google

O cerne da Gemini 2.0 é o hardware especial desenvolvido pelo Google,TPU (Tensor Processing Unit, Unidade de Processamento de Tensor)Assim como um bom cartão gráfico é necessário para jogos, a IA também requer um dispositivo para processar cálculos complexos rapidamente, e a TPU desempenha esse papel. Em particular, a versão mais recente,TPU Trilliumé utilizada, tornando-a ainda mais poderosa.

O que há de especial na TPU?

A CPU de um computador comum executa diversas tarefas, mas é ineficiente para cálculos numéricos complexos da IA. A GPU é originalmente para gráficos, mas também é usada para cálculos de IA. No entanto, a TPU foi projetada desde o início paracálculos de IA, especialmente deep learningÉ umASIC (circuito integrado específico para aplicação)ou seja, um hardware especial dedicado à IA.

Vantagens da TPU:

Velocidade de computação avassaladora: É especializada em cálculos numéricos, sendo muito mais rápida que CPUs ou GPUs.
Alta eficiência energética: Consome muito menos energia para executar as mesmas tarefas.
Otimizada para deep learning: Projetada para processar eficientemente os cálculos necessários para deep learning.

O que torna a TPU Trillium mais poderosa?

A TPU Trillium usada na Gemini 2.0 é superior às TPUs anteriores em:

Velocidade de treinamento 4 vezes maior: A velocidade de treinamento de modelos de IA aumentou quatro vezes.
Velocidade de inferência 3 vezes maior: A velocidade de uso de modelos de IA aumentou três vezes.
Eficiência energética aprimorada: Desempenho maior com menor consumo de energia.

Relação entre TPU e Gemini 2.0:

A Gemini 2.0 foi projetada para aproveitar ao máximo o desempenho da TPU. Graças a isso, ela apresenta desempenho e eficiência excepcionais.

Concorrência com GPUs da Nvidia:

O mercado de hardware de IA era dominado pelas GPUs da Nvidia, mas a TPU do Google lançou um desafio. O desempenho da TPU impulsionará a competição no mercado de hardware de IA, o que terá um impacto positivo no desenvolvimento da tecnologia de IA.

4. Uso e aplicações da Gemini 2.0 – A chegada da era dos agentes de IA

A Gemini 2.0 tem o potencial de revolucionar diversos aspectos de nossas vidas, elevando a IA de uma simples ferramenta a um “agente” a serviço do usuário. Em particular, ela anuncia mudanças fundamentais na maneira como acessamos informações e trabalhamos.

Principais áreas de aplicação:

Pesquisa inteligente: Oferece uma experiência de pesquisa personalizada que compreende a intenção e o contexto do usuário. Fornece respostas adequadas a perguntas complexas e auxilia na busca de informações mais profundas que vão além de pesquisas simples por palavras-chave. (Utiliza recursos de pesquisa em profundidade).
Assistente de IA personalizado: Além de gerenciar agendas, redigir e-mails e pesquisar informações, executa tarefas complexas como planejamento de viagens, compras e reservas, atuando como assistente pessoal.
Criação de conteúdo criativo: Gera conteúdo em diversos formatos, como texto, imagens, áudio e vídeo, de acordo com as necessidades do usuário, aumentando a eficiência na produção de conteúdo.
Melhoria na eficiência do desenvolvimento de software: Maximiza a velocidade e a produtividade do desenvolvimento por meio da geração de código, correção de bugs e automação de testes.
Educação e assistência médica personalizadas: Melhora a qualidade dos serviços de educação e assistência médica por meio do fornecimento de conteúdo educacional personalizado e da apresentação de planos de diagnóstico e tratamento adaptados aos pacientes.
Inovação no atendimento ao cliente: Aumenta a satisfação do cliente com atendimento imediato e personalizado 24 horas por dia.

Características principais como agente de IA:

Capacidade multimodal: Compreende e processa informações de diversos tipos, como texto, imagens e áudio, de forma integrada para fornecer informações ricas e precisas.
Compreensão de contexto aprimorada: Compreende com precisão contextos longos e o fluxo da conversa para entender as intenções do usuário.
Uso de ferramentas e APIs externas: Automatiza diversas tarefas, como busca de informações, reservas e gerenciamento de agendas, utilizando APIs de outros serviços, como o Google Search e Maps.

Acessibilidade para desenvolvedores e usuários:

Desenvolvedores: O desenvolvimento de aplicativos baseados na Gemini 2.0 é possível por meio do Google AI Studio e do Vertex AI. (Utiliza o modelo flash Gemini 2.0 e a API multimodal).
Usuários em geral: Os usuários poderão experimentar os recursos da Gemini 2.0 nos serviços existentes do Google, como Pesquisa, Assistente, Maps e YouTube.

Desafios e perspectivas da era dos agentes de IA:

Embora a Gemini 2.0 apresente o potencial da era dos agentes de IA, também existem desafios a serem enfrentados, como privacidade, viés nos dados e questões éticas. São necessários estudos contínuos e debates sociais para resolver esses problemas, considerando os aspectos éticos e sociais em conjunto com o desenvolvimento tecnológico.