Curator Danbi - Creator Story

Разработка супер-ИИ на NVIDIA Jetson Orin Nano — глубокий анализ спецификаций и варианты использования

  • Язык написания: Корейский
  • Страна: Все страныcountry-flag
  • ИТ

Создано: Invalid Date

Создано: Invalid Date

NVIDIA Jetson Orin Nano Super — это революционное устройство, открывающее новые возможности в области вычислений для ИИ на периферии. Несмотря на невысокую стоимость, оно обеспечивает высокую производительность, значительно повышая доступность технологий ИИ в различных областях. В этой статье мы рассмотрим особенности, технические характеристики, области применения и подробный анализ Jetson Orin Nano Super, чтобы помочь пользователям максимально эффективно использовать это устройство.


1. Особенности и технические характеристики Jetson Orin Nano Super:

Jetson Orin Nano Super демонстрирует значительное повышение производительности по сравнению со своим предшественником, Jetson Orin Nano. Ключевые особенности следующие:

1) Ключевые особенности

  • Повышенная производительность ИИ: Обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (тераопераций в секунду), что на 70% выше, чем у предыдущего поколения. Это позволяет эффективно запускать более сложные модели ИИ.
  • Увеличенная пропускная способность памяти: Обеспечивает пропускную способность памяти 102 ГБ/с, что ускоряет обработку данных. Это существенно влияет на производительность приложений ИИ в реальном времени.
  • Низкое энергопотребление: Работает с энергопотреблением 25 Вт, позволяя создавать энергоэффективные решения ИИ на периферии.
  • Мощное аппаратное обеспечение: Оснащен графическим процессором NVIDIA Ampere (1024 ядра CUDA, 32 ядра Tensor), 6-ядерным процессором Arm Cortex-A78AE, обеспечивая высокую вычислительную производительность.
  • Широкая поддержка программного обеспечения: Позволяет использовать обширную экосистему программного обеспечения NVIDIA, включая CUDA, cuDNN, TensorRT, а также основные фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch и TensorFlow. В частности, поддерживает новейшие фреймворки генеративного ИИ, такие как HuggingFace Transformers, Ollama, llama.cpp, vLLM, MLC, NVIDIA TensorRT-LLM, что упрощает разработку и развертывание моделей генеративного ИИ.
  • Низкая цена: Выпущен по цене 249 долларов США, снижая порог входа в разработку ИИ на периферии.


2) Ключевые технические характеристики:

  • GPU: Архитектура NVIDIA Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 ядра Tensor
  • CPU: 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бит (1,7 ГГц)
  • Память: 8 ГБ 128-битной LPDDR5 (пропускная способность 102 ГБ/с)
  • Энергопотребление: 25 Вт
  • Интерфейсы: Предоставляет различные интерфейсы ввода-вывода (камера, дисплей, USB и т.д.)

2. Области применения Jetson Orin Nano Super:

Jetson Orin Nano Super может использоваться для создания инновационных решений ИИ в различных областях.

  • Робототехника: Может использоваться для повышения когнитивных способностей роботов, автономного вождения, распознавания и манипулирования объектами. В частности, использование моделей генеративного ИИ может улучшить адаптивность роботов к окружающей среде и их способность к взаимодействию. Например, робот может анализировать окружающую среду для создания оптимального маршрута или выполнять задачи, взаимодействуя с людьми посредством естественного диалога.
  • Интеллектуальное видение: Может использоваться в интеллектуальных камерах, системах анализа видео, распознавании лиц, отслеживании объектов. Обработка изображений высокого разрешения и анализ в реальном времени позволяют применять его в различных областях, таких как системы безопасности, интеллектуальные заводы и интеллектуальная розница. Использование генеративного ИИ позволяет создавать новый контент из видео или улучшать качество видео, реализуя более продвинутые функции.
  • Вычисления ИИ на периферии: Позволяет запускать модели ИИ непосредственно на периферийных устройствах без подключения к облаку, что сокращает время задержки и защищает конфиденциальность данных. Может использоваться в различных областях, таких как интеллектуальные дома, интеллектуальные города и промышленная автоматизация, для принятия решений в реальном времени и предоставления автоматизированных услуг. Например, может использоваться для обнаружения неисправностей на производственной линии в интеллектуальном заводе или анализа потока транспорта для уменьшения транспортных заторов в интеллектуальном городе.
  • Приложения генеративного ИИ: Используя модели генеративного ИИ, такие как LLM, VLM, ViT, можно разрабатывать различные приложения, такие как чат-боты, генерация изображений и редактирование видео. Особенно полезно для предоставления персонализированных услуг ИИ в периферийной среде. Например, можно генерировать музыку в соответствии с предпочтениями пользователя или предоставлять услуги чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователя.

3. Глубокий анализ и стратегия использования:

Jetson Orin Nano Super демонстрирует значительное улучшение соотношения цены и производительности по сравнению с предыдущим поколением и обладает особенностями, оптимизированными для запуска моделей генеративного ИИ. Учитывая эти особенности, мы предлагаем следующую стратегию использования:

  • Разработка прототипов и PoC (Proof of Concept): Благодаря низкой цене, он полезен для быстрого проверки новых идей в области ИИ. Может использоваться в небольших проектах или на этапе НИОКР для проверки возможностей и последующего масштабирования до крупных систем.
  • Развертывание на периферии малого масштаба: Подходит для сред, где требуется автономная работа без подключения к облаку. Например, может использоваться для построения систем мониторинга окружающей среды или систем безопасности в удаленных районах.
  • Образовательные и исследовательские цели: Отличный учебный инструмент для студентов и исследователей, изучающих ИИ, робототехнику и компьютерное зрение. Возможность запуска моделей ИИ на реальном оборудовании и проверки результатов повышает эффективность обучения.
  • Обновление для существующих пользователей Jetson Orin Nano: Существующие пользователи Jetson Orin Nano могут получить преимущества повышения производительности за счет обновления программного обеспечения без дополнительных затрат.

4. Сравнение с конкурирующими продуктами:

Jetson Orin Nano Super имеет преимущество перед конкурирующими продуктами по соотношению цены и производительности. В частности, его сильной стороной является предоставление высокой вычислительной мощности, необходимой для запуска моделей генеративного ИИ, по низкой цене. По сравнению с другими периферийными вычислительными устройствами, он имеет следующие отличия:

  • Высокая производительность ИИ: Обеспечивает значительно более высокую производительность обработки ИИ, чем другие устройства в той же ценовой категории.
  • Высокая энергоэффективность: Эффективно работает даже в условиях ограниченного энергоснабжения.
  • Богатая экосистема программного обеспечения: Обеспечивает удобство разработки благодаря мощной поддержке программного обеспечения NVIDIA.
  • Оптимизация для генеративного ИИ: Обеспечивает производительность, специально оптимизированную для запуска новейших моделей генеративного ИИ, таких как LLM, VLM, ViT.

5. Факторы, которые следует учитывать при использовании Jetson Orin Nano Super:

Для эффективного использования Jetson Orin Nano Super следует учитывать следующие факторы:

  • Электропитание: Потребляет 25 Вт, поэтому необходимо использовать его в условиях достаточного электропитания.
  • Охлаждение: Из-за высокой вычислительной мощности может выделяться тепло, поэтому необходимо обеспечить надлежащее охлаждение.
  • Установка программного обеспечения и драйверов: Для нормальной работы устройства необходимо установить программное обеспечение и драйверы, предоставляемые NVIDIA.
  • Оптимизация приложений: Для достижения эффективной производительности необходимо оптимизировать приложения для периферийной среды.

* Jetson Orin Nano Super в эпоху ИИ — какую роль он будет играть?

Jetson Orin Nano Super открывает новые возможности для вычислений ИИ на периферии благодаря низкой цене, высокой производительности и широкой поддержке программного обеспечения. Он может использоваться для создания инновационных решений в различных областях, таких как робототехника, интеллектуальное зрение, вычисления ИИ на периферии и приложения генеративного ИИ, и особенно полезен для пользователей, которые хотят запускать модели генеративного ИИ в периферийной среде. Надеемся, что анализ и стратегия использования, представленные в этой статье, помогут пользователям максимально эффективно использовать Jetson Orin Nano Super для успешного выполнения проектов.


Разработка супер-ИИ на NVIDIA Jetson Orin Nano — глубокий анализ спецификаций и варианты использования

Разработка супер-ИИ на NVIDIA Jetson Orin Nano — глубокий анализ спецификаций и варианты использования


Акционные предложения и другие новости




Комментарии0

Nvidia — лидер рынка AI-полупроводников: блестящее настоящее и ожидания от японских компанийУспех Nvidia, движущей силы быстрого роста рынка AI-полупроводников, и вклад японских компаний в области производственного оборудования и материалов. Ожидания дальнейшего роста благодаря распространению AI на борту устройств.
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan
durumis AI News Japan

October 29, 2024

Gemini 1.5 Flash, GPT-4o и другие LLM: сравнение ценСравнение производительности и цен LLM, таких как Gemini 1.5 Flash и GPT-4o, поможет вам выбрать модель, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям. В частности, мы расскажем, как выбрать оптимальный LLM, например, Haiku или Gemini Flash,
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그
해리슨 블로그

May 18, 2024

Создание мощного блога с Choi Bong-hyuk — Анализ ключевых слов поиска: резкий рост, лимиты, скачок, падение, продвижение в топЧхве Бон Хёк делится результатами анализа ключевых слов блога за сентябрь, представляя последние тренды, такие как iPhone 16, ИИ и инструменты без кода.
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)
NEWS FDN (다큐)

September 18, 2024

Создание AI Full Stack с использованием открытого кодаМы представляем различные инструменты для построения AI Full Stack на основе открытого кода, включая LLM, инструменты вывода и обслуживания, фреймворки и решения для мониторинга. Изучите разработку AI-приложений с использованием LangChain, LlamaIndex и др
RevFactory
RevFactory
RevFactory
RevFactory

February 5, 2024

Google Gemini Ultra будет интегрирован в смартфоныПо сообщениям, Google планирует интегрировать свою большую языковую модель Gemini Ultra в смартфоны, начиная с следующего года. Ожидаются новые функции, такие как AI-агенты, но также остаются технические сложности.
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

April 1, 2024

Snowflake выпускает Arctic — корпоративный LLM с непревзойденной открытостьюSnowflake выпустила Arctic — корпоративный LLM с непревзойденной открытостью в отрасли. Основанный на лицензии Apache 2.0, он поддерживает различные фреймворки и позволяет выполнять кастомизацию.
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)
스타트업 커뮤니티 씬디스 (SeenThis.kr)

April 25, 2024