Gemini 2.0 與 Google TPU AI 代理時代的來臨－多模態，它能做些什麼？

Google Gemini 2.0──在人工智慧群雄割據時代中崛起之戲劇性變化

今天，我們將深入分析AI領域的革新──Google的「Gemini 2.0」。

Gemini 2.0不僅僅是性能的提升，更是具備能從根本上改變AI與我們互動方式之潛力的重大突破。本文將詳細探討其核心概念、特點、與Google TPU的關係、使用方法以及未來可能性。

1. Gemini 2.0的革新：真正的多模態與AI代理

Gemini 2.0的核心創新可以歸納為兩個關鍵概念：「真正的多模態」和「AI代理」。

• 真正的多模態：傳統AI主要集中在基於文字的資訊處理，但Gemini 2.0則能以「單一整合模型」處理文字、圖片、影片、音訊、程式碼等各種形式的數據。這就像人類的五感一樣，可以同時理解各種感官資訊並掌握其脈絡。例如，如果提供某個地點的照片並詢問「這裡的天氣如何？附近有什麼值得去的地方？」，Gemini 2.0就能綜合分析視覺資訊、提問文字、天氣資訊、附近地區資訊等，提供答案。這擺脫了使用者必須經過多個步驟才能獲得資訊的傳統方式，提供了更直觀、便捷的資訊存取方式。
• AI代理：Gemini 2.0不僅僅提供資訊，更展現了作為「AI代理」理解使用者目標，並為達成目標而自行制定計畫和執行任務的可能性。就像個人助理一樣，它可以根據使用者的指示自動處理多項任務。例如，如果請求「幫我規劃下週末倫敦旅行。行程包含觀賞音樂劇和品嚐美食，預算為100萬元」，它就能自動產生包含機票和住宿預訂、音樂劇門票預訂、美食搜尋和預訂、交通路線指引等的詳細行程。這不僅能節省使用者的時間和精力，還能協助更有效率地管理複雜任務。

2. Gemini 2.0的核心功能和特點

Gemini 2.0展現了比以往模型更值得關注的性能提升。其主要功能和特點如下。

• 壓倒性的性能提升：與之前的1.5 Pro模型相比，主要基準測試的執行速度提升了兩倍。這極大地提高了複雜和大量任務處理的效率。
• 出色的多模態能力：它可以接收各種形式的數據並生成各種形式的輸出。特別是文字和圖片的結合輸出、多語言文字語音轉換(TTS)等，支援以往模型難以想像的多模態輸出。例如，輸入特定畫家的畫作並請求「以這種畫風繪製新的圖畫」，Gemini 2.0就能分析畫風並生成新的圖畫。
• 原生工具使用：它可以直接在API內使用Google搜尋、外部API呼叫、程式碼執行、自定義函數等各種工具。例如，如果請求「查看今天紐約的天氣並推薦附近的餐廳。也顯示菜單和價格資訊」，Gemini 2.0就能利用必要的API提供所需的資訊。
• 增強的語境理解能力：理解和記憶長篇語境的能大幅提升。這對於自然地延續對話流程，以及針對複雜問題提供符合語境的準確答案至關重要。
• 作為AI代理的進化：執行複雜指令、規劃任務、多步驟推理等AI代理型體驗中不可或缺的功能都得到了大幅改善。

3. Gemini 2.0的核心動力：Google TPU

Gemini 2.0的核心是Google製造的特殊硬體，**TPU (Tensor Processing Unit，張量處理單元)**。就像遊戲需要好的顯示卡一樣，AI也需要能快速處理複雜計算的裝置，而TPU正是扮演著這個角色。尤其是最新版本Trilium TPU的應用，使其更加強大。

TPU有什麼特別之處？

一般電腦的CPU可以執行多項任務，但對於AI複雜的數字計算效率卻不高。GPU原本是用於圖形處理，但也應用於AI運算。但是TPU從一開始就針對AI運算，尤其是深度學習而設計的**ASIC（應用特定積體電路）**。也就是說，它是專為AI設計的特殊硬體。

TPU的優點：

• 壓倒性的運算速度：專精於數字計算，比CPU或GPU快得多。
• 高能源效率：執行相同的任務，消耗的電力更少。
• 深度學習最佳化：設計用於有效處理深度學習所需的運算。

Trilium TPU有什麼更強大的地方？

Gemini 2.0所使用的Trilium TPU比之前的TPU：

• 學習速度提升四倍：AI模型訓練速度提升了四倍。
• 推理速度提升三倍：AI模型使用速度提升了三倍。
• 能源效率提升：性能提高，但耗電量減少。

TPU與Gemini 2.0的關係：

Gemini 2.0是為了充分利用TPU的性能而開發的。因此，它具有出色的性能和效率。

與Nvidia GPU的競爭：

AI硬體市場一直由Nvidia GPU主導，但Google TPU已發起挑戰。TPU的性能將促進AI硬體市場的競爭，這對AI技術發展將產生積極影響。

4. Gemini 2.0的應用和應用領域──AI代理時代的到來

Gemini 2.0將AI從單純的工具提升為使用者的「代理」，具有為我們生活的各個領域帶來革新的潛力。它特別預示著資訊存取和工作方式的根本性變革。

主要應用領域：

• 智慧型搜尋：提供符合使用者意圖和語境的客製化搜尋體驗。即使是複雜的問題，也能提供適當的答案，並支援超越單純關鍵字搜尋的深度資訊探索。（利用深度搜尋功能）
• 個人化AI助理：不僅能管理行程、撰寫電子郵件、搜尋資訊，還能自動執行旅行規劃、購物、預約等複雜任務，發揮個人助理的作用。
• 創意內容創作：根據使用者的需求創作文字、圖片、音訊、影片等各種形式的內容，提高內容創作的效率。
• 軟體開發效率提升：通過程式碼生成、錯誤修正、測試自動化等，最大限度地提高開發速度和生產力。
• 個人化教育和醫療：提供符合學習者需求的教育內容，並提出符合患者需求的診斷和治療計畫等個性化服務，提升教育和醫療服務的品質。
• 客戶服務革新：提供24小時即時客戶應答和個性化服務，提高客戶滿意度。

作為AI代理的核心特點：

• 多模態能力：綜合理解和處理文字、圖片、音訊等各種資訊，提供豐富且準確的資訊。
• 增強的語境理解：準確掌握長篇語境和對話流程，清晰理解使用者的意圖。
• 外部工具和API應用：利用Google搜尋、地圖等其他服務的API，自動執行資訊搜尋、預約、行程管理等各種任務。

開發者和使用者可存取性：

• 開發者：透過Google AI Studio和Vertex AI，可以開發基於Gemini 2.0的應用程式。（利用Gemini 2.0閃電模型和多模態API）
• 一般使用者：將在Google搜尋、助理、地圖、YouTube等既有的Google服務中體驗Gemini 2.0的功能。

AI代理時代的挑戰和展望：

Gemini 2.0展現了AI代理時代的可能性，但也存在個人隱私保護、數據偏差、倫理問題等需要解決的挑戰。需要持續的研究和社會討論來解決這些挑戰，並在技術發展的同時，平衡考慮倫理和社會層面。